近年來，在國家政策、新興技術和市場需求等因素的共同驅動下，智慧醫療市場需求不斷増長，市場規模迅速擴大。fpc小編了解到，智慧醫療市場廣闊的發展前景正在吸引著越來越多的企業投身其中。

  不論是對于普通人還是各廠商來講，醫療一直以來都是一個非常重要的領域。在傳統醫療時代，很重視這塊業務，積極與各個醫療領域廠商合作，用擅長的技術去幫助醫療設備廠商去升級換代，從而幫助廣大普通民眾獲得更好的就醫體驗。為其高性能的解決方案，針對傳統的血壓計、血糖儀、血氧儀等等傳統醫療設備，都有相應高度集成的單芯片解決方案。可以說，對于傳統醫療領域進行了較大的投入，取得了一系列的相關研發成果。

智慧醫療行業的現狀和未來

  對于目前智慧醫療行業發展現狀以及未來發展前景和趨勢？軟板廠發現，隨著大數據、云計算、物聯網、人工智能等新興信息技術的不斷成熟，以及醫療管理部門、醫療機構、服務機構、醫療資源等各方共同構建的全新醫療體系逐漸完善。目前的智慧醫療行業已經逐漸步入正軌，并迎來了前所未有的發展契機。

  同時，隨著全球人口老齡化的不斷加劇和醫療資源的日益緊張，各國政府和民眾都越來越重視智慧醫療產業，推動著相關智慧醫療政策的落地與改革。全球智慧醫療市場在移動醫療、遠程醫療等醫療新模式的帶動下，正處于穩步發展階段。

  據相關數據顯示，2016 至 2018 年全球智慧醫療服務支出年復合增長率約為 60％，預計 2019 年全球智慧醫療服務產業規模有望達到 4000 億美元。

我們認為未來的智慧醫療行業會向以下幾個領域發展：

  首先就是完善的醫療數據化平臺，一個可以容納各類疾病特征、病例信息、指標參數、醫療數據的大數據平臺。這也是智慧醫療一個重要組成部分，如何將目前大部分醫院內的傳統數據庫中的原生醫療數據進行整合于有效的利用。通過大數據、云計算等技術的加持，實現醫療行業內部的數據共享與資源互通，是未來的智慧醫療行業所需要解決的一大“痛點”。

  其次，如何利用好人工智能這把“利劍”也是智慧醫療行業在未來必須要解決的問題。通過目前的實驗數據證明，人工智能通過深度學習與數據分析能力，在治療診斷上，機器人的診斷準確率要遠遠高于人類。但是，依靠人工智能去對患者進行醫療診斷會產生的相關倫理與法律問題，以及如何讓人工智能有效的和醫療產業結合，并讓社會大眾普遍接受是個難題。

  最后是個人健康系統的建立，通過搭載人工智能技術、各類傳感器的可穿戴設備對人的健康狀況進行全面監測。采用數據化、云計算、云存儲的方式管理個人的健康數據，從而達到防治慢性病、提升身體素質、遠離亞健康的目的。”

5G、AI、云計算等新興技術如何助推智慧醫療？

  通過上述描述可以看到，5G、AI、物聯網、云計算等新興技術是醫療行業未來的發展趨勢所在。就目前來看，這些新技術的發展和成熟給醫療領域帶來了怎樣的變革？瑞薩電子在此有哪些布局？

  傳統醫療是被動的，而智慧醫療則是可以主動預防的。在 AI、5G、物聯網等這些新興技術之前，為什么做不到真正的智慧醫療？電路板廠覺得，主要是因為資源不互通、數據不共享、系統連接不夠強等三個原因。這三點原因去除一些不可控因素后，更大的原因是因為技術的限制，導致無法滿足醫療環境中實時的、智能的需求。而 AI、5G、云計算、物聯網等新興技術的逐步成熟，能夠使得傳統醫療中一直面對的難題迎刃而解，加速傳統醫療逐步向智慧醫療轉變的過程。

  5G 具備“高帶寬、低時延、大連接”等優勢，將其應用在醫療行業，將助力醫學服務的數字化、移動化、遠程化、智能化。不久前，在中國衛生健康委指導下，由中日友好醫院、國家遠程醫療與互聯網醫學中心、國家基層遠程醫療發展指導中心牽頭，全國 30 余家省部級醫院、中國醫學裝備協會、中國電信、中國移動、中國聯通和華為公司共同在中日友好醫院聯合啟動《基于 5G 技術的醫院網絡建設標準》，該《標準》旨在將 5G 通信技術與現代醫療相結合，通過大量的技術測試，以確定一套可靠的、可推廣、高質量的標準，這對智慧醫療的健康發展是有決定性意義的，我們非常看好這一《標準》。

  “無 AI，不智慧”，AI 方面，AI 能夠對醫療決策與操作有極大的提升。例如，曾經有團隊在西京醫院曾進行過 6 次人與機器人 AIphaGo 的對決，賽題是對于腦膜炎的診斷，結果顯示專家診斷準確率不足 41％，而 AI 機器人準確率卻達到了驚人的 70％以上；除此之外，在一些醫療場景中經常會面臨放射性、病毒傳染等復雜環境，而通過 AI 機器人去操作醫療設備，則能夠很好的避免這些問題，由此可見 AI 對智慧醫療是至關重要的。

  當 5G、AI、物聯網、云計算這些新興技術都聚集在一起的時候，我們可能會看見這樣一個場景：一臺由 AI 驅動的醫療設備精準無比的在手術臺上幫助病人做完手術，整臺手術之間所產生的各種數據通過物聯網、5G 網絡上傳到云，通過云計算對本次數據進行分析，給出綜合評分并提出改進意見，這種先進的智慧醫療方式就是這些新興技術所帶來的變革。

  在可穿戴醫療、智慧醫療等方面有著豐富、先進的解決方案，如可穿戴醫療設備充電解決方案、監護儀、血液分析儀、MCU 等，這些產品和方案都能夠適應 5G、AI 等技術革新，這也是瑞薩未來新產品開發的方向。

  這些產品現在已經被多家廠商采用，如可穿戴醫療設備充電解決方案、MCU 等，這些方案都能夠適應 5G 時代的技術革新，更值得一提的還是 e－AI 解決方案，創新的將 AI 技術嵌入到解決方案中，使其能夠在醫療終端設備中就發揮重要作用。

  此外，在 AI 方面，還推出了 e－AI（嵌入式人工智能）解決方案，支持在嵌入式終端設備中采用 AI 功能，通過 AI 單元解決方案幫助醫療廠商發現一些以前從未注意到的微小偏差與缺陷，進而幫助客戶大大提升產品良率，幫助其在減少工作量的同時提升生產力。

  上述是在智慧醫療方面的成果，柔性電路板廠相信，隨著智慧醫療的深入化，還將在醫用可穿戴、便攜式醫療設備等智慧醫療場景中進行新的規劃和布局，根據接下來的市場需求和變化，及時調整產品，更好助力醫療社會的發展。

智慧醫療安全問題何時休？

  安全性與可靠性一直是考量醫療電子產品的重要指標之一。對此，陳建名介紹道：“目前的醫療電子設備安全性分為兩個方面，一個是傳統的設備安全性，一個是醫療產業智慧化、數字化之后所產生的數據安全性。”

  在傳統的設備安全性上，在嚴格的設備標準與法律法規的規范下，醫療設備制造商對于產品的風險管理是極為重視的。絕大部分的醫療設備制造商都采用在產品設計、開發和安全上消除風險的工具和訓練，以降低風險，讓產品獲得廣泛的市場接受度。

  但是不能忽略的是，在已經投入使用的醫療設備方面，還存在著一些問題。其中就包括部分醫療設備使用年限過久、以及醫院缺乏對于醫療設備周期性的管理。這都會在一定程度上加大醫療設備本身產生安全問題的風險與隱患。還有就是醫療人員對于醫療設備的使用規范缺乏培訓，也會產生安全隱患。

  另一個是在智能化醫療時代，醫療設備全面數字化、智能化所帶來的數據安全問題。由于醫療電子數據中包含著十分重要的用戶健康信息、診療記錄和病歷資料等醫療信息外，還有個人財務信息等重要信息。醫療數據的單體價值過大也是導致醫療信息容易遭人攻擊，竊取的重要原因。對此的應對手段是從設備本身的數據安全性與數據傳輸的網絡安全性上發力，采用絕對意義上的加密數據傳輸，加強醫療設備防御數據攻擊的能力，建立嚴密的數據審計檢查制度，這也是目前醫療電子行業所努力的方向。

中國醫療電子市場的桎梏與機遇

  近幾年間中國經濟持續快速的增長，為中國醫療電子的行業發展營造了一個非常良好的經濟環境。國家政策針對醫療電子產業上的支持與投入也在逐年增加，政策的支持也促成了中國醫療電子產業快速向前發展。

  同時，中國的老齡化社會結構不斷加重，數據顯示 01 年 －20 年中國平均每年增加 596 萬老齡人口。越來越多的老年人對國家醫療行業提出了嚴峻的考驗，同時，也為中國醫療電子產業提供了廣闊的市場，

  中國醫療電子市場目前處于高速增長時期，達到了 291 億美元，占全球市場總規模的 11．48％。隨著環境，社會以及人口結構的變化，中國醫療電子產品的發展逐漸向便攜化、智能化與多功能化發展。家用醫療電子領域，隨著日常醫療監護需求的增加，血壓計，血糖儀諸如此類家用醫療電子產品的普及度大大提升，也推動了中國醫療電子產業不斷向前發展。

  中國的醫療電子領域起步較晚，目前的醫療器械企業呈現小、多、散和低水平競爭的現象還沒有得到根本性的轉變。從中國的醫療電子市場來看，高端的醫療電子產品還是主要依賴進口，大多數醫療電子企業都存在著規模小、品牌影響力弱、缺乏核心技術等問題。因此，中國醫療電子領域還需要加速提高中國醫療器械產業的技術創新能力、形成醫藥器械研發的產、學、研聯合，逐漸實現醫療電子尖端技術與產品自主化，向醫療電子高端市場進行滲透。

就中日美三國在此領域的發展狀況進行了解讀介紹：

  美國智慧醫療產業擁有強大的研發實力，植入式醫療設備、大型成像診斷設備、遠程診斷設備和手術機器人等智慧醫療設備的技術水平世界領先。美國的智慧醫療市場約戰全球市場份額的 80％，同時全球 40％以上的智慧醫療設備來自美國；

  而日本作為高度老齡化社會，60 歲以上老人占該國總人口的比例已達 20．5％。與老年疾病有關的智慧醫療產品，包括心臟起搏器、人造心臟瓣膜、血管支架、胰島素泵、人工關節等植入性產品需求極為旺盛。龐大的需求量也促使日本的電子業巨頭紛紛轉型智慧醫療產業，這將進一步促進日本智慧醫療產業的發展；

  中國的智慧醫療產業在經過了近幾年的發展后，市場的規模迅速擴大，目前的中國智慧醫療市場已經成為了僅次于美國和日本的世界第三大智慧醫療市場。此前的數據報告顯示，2018 年中國智慧醫療約為 410．6 億元，同比增長 9．4％。

  中國是一個人口大國，龐大的人口基數帶來了更為廣闊的醫療市場前景。目前中國的醫療衛生資源占據全世界的 2％，其中有 80％的醫療資源集中在城鎮城市，醫療資源分配不均衡。這也為智慧醫療帶來了更多的發展機遇，智慧醫療產業脫離地理位置的限制，依托互聯網進行全方位管理。在中國，智慧醫療產業所具有的發展空間與投資市場是相當可觀的。

  基于上述發展情況，針對中國市場的布局和規劃：目前為應對中國醫療市場的龐大需求，與人們的健康觀念從被動醫治到主動預防的轉變，在產品規劃上集中研發高集成度帶微處理器和模擬前端芯片，提供以更小型化及高效能的單芯片解決方案。同時，以嵌入式人工智能（e－AI）概念為基礎的疾病預防解決方案作市場推廣準備，迎合大健康時代而提供貼合市場趨勢的應用方案。

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