無人駕駛作為汽車未來的研究方向，其對于汽車行業甚至是交通運輸業有著深遠的影響。無人駕駛汽車的來臨將能夠解放人類的雙手，降低發生交通事故發生的頻率，保證了人們的安全。同時隨著人工智能、傳感檢測等核心技術的突破和不斷推進，無人駕駛必將更加智能化，同時也能夠實現無人駕駛汽車的產業化。但是任何技術的出現都是循序漸進不斷革新的過程，無人駕駛從出現到成熟再到能夠在世界范圍內運用，需要每一個汽車人的不懈努力。

無人駕駛汽車的優點與缺點

優點：

1、經濟效益

　　柔性線路板小編了解到，一旦自動駕駛汽車完全整合到我們的日常用車和公路運輸系統中，將會為整個社會帶來巨大的經濟效益，作為參考，中國道路交通事故每年發生20萬起以上，造成的直接經濟損失超過12億元人民幣，就算自動駕駛汽車僅能減少10%的事故，也能節省1.2億元人民幣損失。

2、拯救生命

　　據統計，90%的道路交通事故是人為犯錯引起的，其中走神、疲勞、酒駕、超速占據了相當大的比重，全世界每年有130萬人因車禍喪生，僅中國就有6萬人以上，自動駕駛汽車將能消除一切人為犯錯因素所導致的事故，這實際上會使事故的發生率大大降低。

3、無法開車的人能更方便的出行

　　這包含了色盲、老年人和殘疾人，這些人往往不具備開車的能力或權利，但自動駕駛汽車將使他們享受開車或便捷出行，并且不會對自己或者他人造成危險。

4、更節省時間

　　自動駕駛汽車能夠感知周圍的其他汽車并與它們進行通信，隨意停車、任意變道、加塞等行為會成為過去，這使得交通秩序變得更加良好，低車速下的小型刮蹭、碰撞事故也將被避免，相應的車速會變得比現在更快，人們的出行效率會更高。

5、更好的環境和空氣質量

　　自動駕駛汽車最佳的實現路徑是電氣化，包含了純電或燃料電池，盡管燃油車不是造成環境污染的全部因素，但仍舊是核心因素之一，這是全球的共識，燃油車在高車速、剎車、重新加速的情況下都會釋放更多的排放物，而電動汽車雖然不是真正意義上的0排放，但實際排放量仍將大大降低。

6、對不喜歡開車的人更友好

　　并非所有人都喜歡開車，但對于大多數人來說，必須要在汽車上度過一些時間，最令人難以忍受的就是長途開車和高峰期開車，但自動駕駛汽車可以讓開車變成一件愉悅的事情，它也能讓你的一天擁有更多的可支配時間。

缺點：

1、大幅增加汽車保有量

　　根據自動駕駛汽車的特征，一些不具備駕駛能力的人也可能會擁有這種交通工具，汽車的保有量將會大幅增加，但這并不一定完全是好事，有可能帶來一些其他的問題，比如，停車位會變得更加緊張。

2、黑客入侵

　　自動駕駛汽車更像一臺機器人，它由既定的程序和人工智能芯片控制，對于所有自動化系統而言，由于故障或Bug，總是存在被黑客入侵或崩潰的風險，沒有系統是絕對可靠的，如果黑客能夠進入汽車系統，那么它就能控制汽車做任何事情。

3、失去工作

　　自動駕駛汽車的普及，必定會讓那些以駕駛營運車輛為生的人失去工作，這是社會和科技發展的必然，一輛沒有故障的自動駕駛貨車可以24小時不間斷的運行并確保安全，它能夠產生成倍的效益，但是人力駕駛很難達到。

4、成本過高

　　與任何需要經年累月開發并測試的新技術一樣，自動駕駛汽車的成本在最開始可能是天文數字。軟板廠獲悉，據估算，目前正在測試的自動駕駛汽車造價高達30萬美元左右，對于國人來說，這相當于一輛300-400萬的汽車。

5、過渡階段面臨巨大挑戰

　　據全球知名經濟咨詢機構IHS環球透視預測，未來10-15年間，自動駕駛汽車的保有量將逐漸上升至9.2%，也就是說每100輛車里至少有9輛自動駕駛汽車，在傳統汽車和自動駕駛汽車并存的階段，是對自動駕駛汽車實用性、可靠性和安全性最大的挑戰。

6、酷愛駕駛的人會感到遺憾

　　如果未來自動駕駛汽車完全普及，對于那些喜歡開車、期望享受駕駛樂趣和操控感受的人來說，是一個巨大的遺憾，然而這個時代正在往這個方向發展，因為手動擋、后驅、多缸、大排量的車已經越來越少。

無人駕駛汽車的未來

　　未來的某天，當無人駕駛汽車普及，很多現有的社會制度將會受到強烈的沖擊，比如人們不再需要駕照與保險這個硬性規定。隨著信息技術的普及，無人駕駛汽車必將會與移動通信技術相連接，無人駕駛汽車通過移動通信可隨時保持聯系。如果是電動無人駕駛汽車，或許從國家電網公司購買電動汽車也不再是遙不可及，油費將會被電費取代，加油站也將會被拆除。馬路上的出租汽車也不需要“的哥”，出租車司機這個職業將會漸漸消失。無人駕駛的出現，帶給了我們無限美好的憧憬。

1、無人駕駛的未來設想與目標實現

　　最近，國內一則奧迪的汽車廣告所展現出來的情景及功能是奧迪對未來無人駕駛的設想。新一代的奧迪A8（參數|圖片）搭載了Level 3級別的自動駕駛技術——目前世界上率先達到此級別的一臺自動駕駛汽車。Level 3自動駕駛技術事實上正是自動駕駛技術的一個重要的分水嶺，是“自動輔助駕駛”和“無人駕駛”的區別。Level 2多對應的是目前常見的ADAS（高級智能駕駛輔助）技術。包括了諸如ACC（自適應巡航）、AEB（緊急制動剎車）和LDWS（車道偏離預警系統）的輔助駕駛功能，車輛的駕駛者必須還是駕駛員本人。Level 3的出現，允許駕駛員在行駛過程中放開方向盤，轉移注意力，甚至在關鍵時刻由AI取代駕駛員來駕駛汽車。這個級別的自動駕駛技術，更符合我們對“無人駕駛”所持有的想象。

2、無人駕駛汽車未來遇到的問題和困難

　　目前國內無人駕駛技術得到了不斷的發展并且取得了長足的進步，無人駕駛汽車已經得到了公眾的認可，但是要實現無人駕駛汽車的普及化仍然需要很長的路要走，關鍵技術水平不高，零部件非國產化嚴重、政策法規空洞需要完善等等問題依然需要汽車人的不斷努力。

（1）技術問題。目前對于國內無人駕駛技術的探索仍然是以國外已經出現的技術為藍本，其主要分為2種格局，一種是汽車企業主要是以美國Tesla技術為范本，另一個以谷歌技術路線為標準進行探索。精確定位與導航是實現無人駕駛最為重要的部分，只有實現精確定位與導航的精細化才能保證無人駕駛的安全性與可靠性。

　　目前由于技術因素，高精度GPS受制于國外限制，無法在民用汽車上應用，但是普通民用 GPS敏感度有缺陷，無法保證實現精確定位。雖然我國自主研制的北斗導航系統已經投入使用，但是其要想追上GPS仍然有很長的路要走。FPC廠了解到，目前應用較為廣泛的是與電子地圖測繪企業進行合作，通過其來獲得定位的相對準確性。車載傳感器與高精度激光雷達作為汽車的眼睛，國內無法保證其精度要求仍然受制于人。如何實現車輛控制技術的國產化，不僅僅是實現無人駕駛不可避免的問題，同樣也是中國汽車行業走向世界所必須解決的問題。

（2）政策法規。雖然美國、日本等發達國家鼓勵無人駕駛技術的高速發展，但是其也對無人駕駛汽車上路行駛做出了明確的限制于規定。無人駕駛如何實現真正意義上的無人駕駛是必須面對的問題。無人駕駛汽車要想合法上路行駛，首先要解決政策法規的問題。無人駕駛汽車實際行駛過程中難免會因為某些原因而產生事故，如何劃分事故責任，如何做到公正裁決等等這些都是要進行深入討論與驗證的問題。目前并沒有那些國家對無人駕駛汽車專門制定完善的政策法規，要想真正的實現無人駕駛汽車的普及化，這是一個必須解決并且需要格外小心的問題。

（3）困難和難點。無人駕駛的一個很重要的用途是用于某些特殊的環境下，由于在某些特殊的環境下，人員生存困難，無人駕駛能克服這些問題，但是其也要解決例如極寒、道路條件復雜等各種極端環境的影響，這同樣也是無人駕駛未來發展所有面臨的困難。

　　在高速公路上，無人駕駛的汽車主要是保證按照道路安全標志與車輛識別等信息行駛，這樣可以在很大程度上解決了高速公路行駛由于疲勞等因素造成的危險。在城市路況行駛中，路況主要是環境復雜，人員流動性大，機動車行駛時更加要時刻注意路面信息，對于感知和人工智能控制算法有了更高的要求。城市環境下的無人駕駛是對于無人駕駛技術的更大挑戰，如何提高駕駛機動性與安全性，將是未來無人駕駛要攻克的難點。

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