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    軟板廠之迎接自動駕駛商業化,高精度成像也是剛需

    文章來源:蓋世汽車資訊作者:蓋世汽車資訊 查看手機網址
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    人氣:2616發布日期:2020-08-22 10:21【

      相較于激光雷達、攝像頭等傳感器,毫米波雷達由于具備全天候全天時的探測能力,即使在雨雪、塵霧等惡劣環境條件下依舊可以正常工作,再加上通過直接測量距離和速度,更容易實現對目標運動狀態的檢測,正逐漸在越來越多的新車上搭載。

      以77 GHz毫米波雷達為例,據研究院統計數據顯示,今年上半年國內新車累計搭載前向77GHz毫米波雷達201.65萬顆,相較于2019年同期增長29.36%。下半年隨著搭載ADAS功能的新車陸續上市,預計今年全年前向77GHz毫米波雷達搭載量同比增速將維持30-40%。

      盡管如此,相較于整個汽車市場來說,毫米波雷達的裝配率仍然處于低位,如何進一步推動這項技術在汽車領域的普及是亟待解決的問題。要想讓毫米波雷達成為各級別車型都用得上的技術,還需要在性能、成本等多方面進一步突破,這里面毫米波雷達芯片將起到十分關鍵的作用。軟板廠發現,特別是基于CMOS工藝的毫米波雷達芯片,由于可以幫助毫米波雷達同時實現高性能、易開發、小型化、經濟性等多重優勢,正逐漸成為越來越多整車廠和零部件供應商的選擇。

    讓毫米波雷達真正普及,小型化和經濟性是關鍵

      毫米波雷達在汽車領域的應用早已有之。不過早期毫米波雷達里的核心芯片所采用的工藝主要是GaAs、SiGe等化合物半導體,其中基于GaAs工藝的毫米波雷達芯片前端大都是分立式的,即發射器、接收器和處理組件均為獨立單元,這使得雷達的設計過程十分復雜,產品體積也往往較大。

      不僅如此,因上述原材料價格昂貴,導致毫米波雷達整體價格也相對較高,特別是77GHz毫米波雷達。所以在過去相當長的一段時間里,毫米波雷達主要是歐美高端車型的專屬。

    迎接自動駕駛商業化,高精度成像也是剛需

      憑借多年研發毫米波集成電路板的經驗,毫米波雷達在汽車領域的應用前景絕不止于此,特別是在未來的輔助駕駛上將大有可為——只要這個傳感器足夠小,足夠經濟。彼時是2014年,就是“那個時候自動和輔助駕駛也并沒有現在這么火,無論是整車廠還是一級供應商,在這些方面沒有特別明顯的戰略方向” 。

      采用完全不同的CMOS工藝取代價格相對較昂貴的化合物半導體工藝,從而降低毫米波雷達的價格。CMOS工藝在消費電子產品領域已經有了很成熟的應用,例如手機里的WiFi、藍牙以及電腦中的處理器,都是用CMOS工藝實現的。相較于化合物半導體,這項技術具備更大體量的經濟規模,如果毫米波雷達芯片也能夠享受這種CMOS工藝所能帶來的規模化效益,價格是可以大幅下降的。

      為此,特別推出了AiP(封裝集成片上天線),通過在芯片封裝內部集成天線陣列,減少客戶天線設計和高頻板材投入,并大幅縮短模塊研發和生產周期,加速毫米波雷達在汽車和行業市場的普及。

      客戶拿到這款產品之后,連天線都不用設計了。因為雷達里面除了電子部分,設計難度和成本比較高、良率控制比較復雜的就數天線了,推出這款產品相當于大大降低了客戶的開發難度。 且由于將天線集成在芯片封裝上,在易用性和降低雷達模塊的體積方面,又有了進一步的提升。

      雖然相較于傳統的化合物半導體,CMOS工藝無論是在經濟性還是集成度、可擴展性等方面都具有明顯的優勢,但是要基于這項技術研發真正符合車規級需求的毫米波雷達產品,并不容易。汽車領域的企業來做,最大的挑戰在于怎么用CMOS工藝實現77GHz這樣高頻的電路板PCB,并且保證噪聲在可控范圍內。

      此前就是因為未能實現技術上的突破,所以在77GHz毫米波雷達的普及方面,行業遲遲未有大的進展。尤其是要符合汽車開發的要求,比如芯片的工作溫度范圍要能夠覆蓋-40℃~125℃,而且要保證在汽車的整個生命周期內,芯片都能夠在這么寬的溫度范圍內正常工作,整體的可靠性要求是非常高的。另外,功能安全也是很重要的一方面。功能安全最重要的作用是確保任一隨機故障、系統故障或共因失效,都不會導致安全系統的故障,避免造成人員的傷害或死亡、環境的破壞、設備財產損失等。

      從Transceiver、SoC到AiP的解決方案,多方面助力毫米波雷達量產

      第一代產品Yosemite從研發到量產,加特蘭花了3年的時間。算是一個小小的里程碑,2017年推出第一代CMOS芯片的時候,也是全球首個汽車級CMOS工藝77GHz毫米波雷達射頻前端芯片。

      在第一代產品里,毫米波射頻收發芯片用單顆CMOS芯片實現了,而在此之前,按業界的慣常做法需要用多顆化合物半導體才能達到同樣的效果,如此一來體積也小了,毫米波雷達的價格自然就降下來了。該產品于2018年正式開始在奇瑞、上汽等品牌相關車型上搭載,用于盲點監測、變道輔助、前方碰撞預警等。

      緊接著,又于2019年推出了第二代產品Alps。與Yosemite相比,Alps將毫米波雷達里面的模擬、數字和雷達算法等用單芯片實現了,相比第一代集成度更高,且在性能、成本、功耗等方面也到了進一步的改善。特別需要指出的是芯片之間的級聯,通過這項技術加特蘭可以實現多款芯片之間的同步信號發射和數字處理信號的交互等,從而有效拓展芯片通道數量,優化產品性能,這也是加特蘭獨創的技術。

      除了傳統的汽車雷達應用,毫米波雷達也將更多的被應用在“車外場景”,比如通過Alps AiP實現輔助泊車,環車的超短距探測,其中后者在擁堵等復雜的交通場景中尤為適用,可極大地彌補現有中長距傳感器在近距離感知方面的不足,代替超聲波傳感器等實現相關的駕駛輔助功能。

      還有車內生命體征探測,因為毫米波雷達可以用來監測呼吸心跳,現實生活中常有車主將兒童較長時間‘遺忘’在座艙內,在夏天這是非常危險的,借助毫米波雷達傳感器可以很好地避免此類事故的發生。并且因為有了AiP技術,毫米波雷達可以做得特別小,在車內安裝也十分方便,還不會涉及任何隱私問題。由此甚至可以拓展另一項技術——DMS的功能,通過將毫米波雷達與攝像頭結合,對駕駛員的呼吸心跳等體征信息進行監測,以對潛在危險狀態及時預警。

    迎接自動駕駛商業化,高精度成像也是剛需

      毋庸置疑,憑借CMOS工藝不僅極大地降低了毫米波雷達的開發門檻,使其真正成為了大多數品牌車型都用得起的一項技術,也推動了CMOS工藝在毫米波雷達芯片領域的“走熱”,讓這項技術逐漸成為行業主流。那么在已有產品相繼市場化之后,更長遠的未來毫米波雷達還將呈現怎樣的發展趨勢呢?主要有兩個方向:第一、高精度成像;第二、依舊是小型化和經濟性。

      其中在高精度成像方面,傳統的毫米波雷達雖然可以準確探測目標與雷達之間的距離、方位、速度等信息,但由于無法探測高度信息,所以無法成像,不能準確識別目標的形態,這也是毫米波雷達相較于攝像頭和激光雷達的短板所在。但對于L3及以上級別的自動駕駛汽車來說,這類高精度探測需求又十分迫切,如果毫米波雷達也可以實現高精度成像,不僅可以與其他傳感器進行互補,甚至能在一定程度上取代昂貴的激光雷達。

      至于經濟性和小型化方面,雖然現在毫米波雷達已經逐漸在新車上搭載,但整體的滲透率其實還很低,特別是二十萬以下的車,至少還有一半沒有搭載,而未來5~10年考慮到ADAS在汽車領域仍將是主流,如何進一步提升毫米波雷達的普及率?成本一定是關鍵因素。小型化帶來的好處則是安裝方便,并且可以同時在車上安裝多個毫米波雷達。

      要想真正推動ADAS產業的發展,還需要更多的企業和上下游的伙伴參與其中,讓產品更好更快地落地。好的芯片設計也將帶動產品競爭力的提升和產業的快速發展。良性的競爭環境、車企客戶的快速導入、ADAS的普及等因素,最終會相互促進,從而更好地助力汽車產業加速邁向智能化時代。

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