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    軟板廠之限定場景自動(dòng)駕駛進(jìn)入了什么階段

    2020-02-22 12:10

      疫情之下,“無人”概念意外迎來2020年的第一縷曙光。

      在人們被迫“宅在家”的日子里,無人車助力疫情的相關(guān)短視頻在抖音悄然“走紅”,畫面上,一輛印有“京東物流”Logo的無人配送小車在武漢青山區(qū)吉林街上“來去自如”,穿過建設(shè)二路路口后,最終將物資順利運(yùn)達(dá)至武漢第九醫(yī)院。

      京東之外,眾多企業(yè)也參與到了這場助力賽當(dāng)中——全民“抗疫”背景下,屬于他們的無人車正在武漢乃至全國各大城市和醫(yī)院中,為當(dāng)?shù)鼐用裉峁┫尽⑺筒汀⑽锪鳌y溫等服務(wù)。這也標(biāo)志著,無人消毒車、無人清掃車、無人配送車等車型第一次真實(shí)走進(jìn)普通百姓生活中。

      軟板廠發(fā)現(xiàn),眾多網(wǎng)友評(píng)論:科技改變生活。但“炒”了許久的無人車之所以能在關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)提供服務(wù),很大程度上是因?yàn)橐陨宪囕v均屬于限定場景的自動(dòng)駕駛車,速度較低,周圍環(huán)境更簡單。

      所謂的限定場景即具有地理約束的特定區(qū)域。目前,為疫區(qū)提供服務(wù)無人車的工作場景均為醫(yī)院、小區(qū)等封閉/半封閉區(qū)域,異常情況出現(xiàn)頻率較少。而至于一些公共道路上的部分應(yīng)用,也是由于疫情期間車輛行人稀少,理論上接近園區(qū)半封閉場景所致。另外一個(gè)事實(shí)是,如京東物流小車等在公共道路行駛的無人車,其配送距離不會(huì)太長(數(shù)百米)。這一切因素疊加給了無人車“大展身手”的好機(jī)會(huì)。

      另一層面而言,自動(dòng)駕駛車在疫情之下的及時(shí)應(yīng)用,也彰顯著這項(xiàng)技術(shù)的迅速發(fā)展與落地可能性。如今,港口、園區(qū)、機(jī)場、礦區(qū)、停車場等限定場景自動(dòng)駕駛技術(shù)正逐漸趨于成熟,處在試點(diǎn)運(yùn)營與商業(yè)化的中間階段。其最初的試點(diǎn)運(yùn)營,則可追溯至兩年前。

      站在2020年的節(jié)點(diǎn)向后看,汽車軟板小編認(rèn)為,限定場景內(nèi)自動(dòng)駕駛或?qū)⒃谌陜?nèi)進(jìn)入一個(gè)新發(fā)展階段。

    新發(fā)展機(jī)遇

      按照以往印象,大多數(shù)人認(rèn)為自動(dòng)駕駛是屬于乘用車的專有名詞:在手機(jī)APP上輕點(diǎn),無人車片刻駛來,運(yùn)載乘客自動(dòng)行駛至目的地。這不僅是多數(shù)人腦海中對(duì)于自動(dòng)駕駛車的理解,也是此前資本市場對(duì)RoboTaxi加碼布局的未來愿景。

      但當(dāng)資本市場環(huán)境趨于嚴(yán)峻,RoboTaxi自身發(fā)展瓶頸也逐漸顯現(xiàn)——技術(shù)實(shí)現(xiàn)難度大,遲遲難以規(guī)模落地,真正盈利還需要經(jīng)歷很長一段時(shí)間,其受青睞度自然隨之降低。FPC廠了解到,過去一年,RoboTaxi領(lǐng)域的融資事件和融資額普遍減少,相反,諸多限定場景自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的企業(yè)都在去年完成新一輪融資,包括一些專注礦區(qū)場景的企業(yè),及在港口和園區(qū)應(yīng)用的企業(yè)。

      資本的態(tài)度反映著行業(yè)的市場前景和企業(yè)的商業(yè)化希望。自動(dòng)駕駛需要結(jié)合場景應(yīng)用來實(shí)現(xiàn)。自動(dòng)駕駛成熟度應(yīng)該從自動(dòng)駕駛分級(jí)和地理圍欄(Geofence)兩個(gè)維度來分析。無/少人、低速的場景下的自動(dòng)駕駛技術(shù)能更早成熟。這正是限定場景自動(dòng)駕駛的顯著特點(diǎn)。

      與開放道路場景相比,限定場景車輛行人的種類數(shù)量少,對(duì)激光雷達(dá)等感知設(shè)備依賴性降低,自動(dòng)駕駛解決方案整體成本隨之下降。同時(shí),由于自動(dòng)駕駛車輛在限定場景下的行駛速度較慢,其決策壓力也變小。如果在行駛過程中不幸出現(xiàn)問題,車輛也能夠及時(shí)靠邊停下來,增強(qiáng)駕駛安全性。

      此外,由于限定場景的地理約束性屬性,自動(dòng)駕駛汽車所遇到異常情況范圍相對(duì)可控,極端案例(corner case)較少,降低了技術(shù)研發(fā)的難度。因此,相對(duì)于較開放道路場景而言,自動(dòng)駕駛技術(shù)將在限定場景中更快成熟,也將率先迎來商業(yè)化。

      目前,許多企業(yè)均已在礦區(qū)、港口、機(jī)場、園區(qū)等場景實(shí)現(xiàn)試點(diǎn)運(yùn)營。電路板廠認(rèn)為未來三年內(nèi)該場景的試點(diǎn)范圍將規(guī)模化擴(kuò)大,五年左右將實(shí)現(xiàn)商業(yè)化運(yùn)營。

    站在未來,三點(diǎn)變化

      隨著限定場景自動(dòng)駕駛逐漸由試點(diǎn)走向商業(yè)化運(yùn)營,相關(guān)企業(yè)也將發(fā)生相應(yīng)變化。目前限定場景自動(dòng)駕駛處于商業(yè)化前夜,未來相關(guān)企業(yè)之間的競爭重點(diǎn)將由技術(shù)轉(zhuǎn)向運(yùn)營。

      首先,自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)零部件成本將進(jìn)一步降低,供應(yīng)鏈將進(jìn)一步成熟。2020年初的CES上,自動(dòng)駕駛激光雷達(dá)堪稱“百花齊放”,成為展會(huì)的一大看點(diǎn)。大疆等企業(yè)紛紛展示自家最新產(chǎn)品。目前來看,已經(jīng)有多家企業(yè)的產(chǎn)品在穩(wěn)定性能的同時(shí)將價(jià)格下探至一千美元左右。為保持精確性和安全性,限定場景自動(dòng)駕駛?cè)孕杓す饫走_(dá)的輔助,而這一無人車必備套件的低成本和高性能,將與自動(dòng)駕駛商業(yè)化相輔相成。

      激光雷達(dá)外,合適的線控底盤也是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的基礎(chǔ)套件。隨著技術(shù)發(fā)展,自動(dòng)駕駛線控底盤作為獨(dú)立供應(yīng)商的角色在2018年左右開始逐漸清晰。在限定場景自動(dòng)駕駛下,低速電動(dòng)車企和乘用車企都在嘗試進(jìn)入該市場。與此同時(shí),某些機(jī)器人企業(yè)也在做相應(yīng)嘗試。

      其次,在向大規(guī)模試點(diǎn)應(yīng)用的演進(jìn)過程中,限定場景自動(dòng)駕駛的車輛將更接近產(chǎn)品態(tài)——性能足夠穩(wěn)定、成本相對(duì)低、具有較強(qiáng)的場景復(fù)制能力、與運(yùn)營平臺(tái)良好結(jié)合。這四點(diǎn)也被業(yè)界認(rèn)為是自動(dòng)駕駛落地的關(guān)鍵因素。自動(dòng)駕駛解決方案提供商將從專注技術(shù)發(fā)展,轉(zhuǎn)而更關(guān)心企業(yè)的運(yùn)營和服務(wù)能力。

      不要指望自動(dòng)駕駛技術(shù)解決所有的問題,有些技術(shù)解決不了的問題可以通過運(yùn)營來解決。與開放道路場景相比,自動(dòng)駕駛車在限定場景下遇到的極端案例(corner case)相對(duì)較少,實(shí)際路測和試運(yùn)營過程中,機(jī)器能夠及時(shí)收集問題,在盡可能短的時(shí)間內(nèi)學(xué)會(huì)解決方案,如此反復(fù),其應(yīng)對(duì)異常情況的能力得以增長。

      為增加安全性,大多數(shù)專注于限定場景的自動(dòng)駕駛企業(yè)都為車輛配備了遠(yuǎn)程接管系統(tǒng)。在外賣員、物流司機(jī)等職業(yè)消失的同時(shí),自動(dòng)駕駛遠(yuǎn)程接管員、自動(dòng)駕駛運(yùn)維員、自動(dòng)駕駛平臺(tái)管理員等新型崗位將隨之出現(xiàn)。

      與此同時(shí),限定場景的自動(dòng)駕駛企業(yè)的競爭態(tài)勢也將從技術(shù)競爭轉(zhuǎn)向運(yùn)營競爭,以求最大程度契合用戶需求

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