進入2019年，自動駕駛汽車商用步伐進一步加快。今年9月，百度宣布在湖南長沙投放首批45輛Robotaxi自動駕駛出租車，正式開啟試運營，長沙市民可申請試乘體驗；不久前，滴滴又宣布將在上海部署自動駕駛出租車，落地時間點預計在明年年初。一時間，仿佛自動駕駛汽車時代已經到來。

  然而，在火熱的商業化背景下，也有理性的聲音表示，自動駕駛汽車載著乘客出行于大街小巷并非短期可以實現的目標。柔性電路板小編發現，就當前的自動駕駛技術、法規和基礎設施條件來看，封閉式場景、低速場景仍然是自動駕駛汽車首先落地的選項，而全面上路樂觀估計也要8-10年。

自動駕駛汽車上路不易

  那么，究竟有哪些現實因素影響了自動駕駛汽車的上路呢？我們從一些基礎問題就可以窺得一二。

1、復雜的交通現狀

  首先，自動駕駛汽車上路要面對的，就是廣大的“老前輩們”。雖然現在汽車都具備了一定的輔助駕駛功能，但是依然還是人類駕駛員來進行控制。所以，電路板廠覺得，自動駕駛汽車需要面對超速、強行并道、加塞等一系列狀況以及新手司機等，這些顯然都是潛在的挑戰。

  你以為只有部分司機才是“對手”？不，還有非機動車、行人等。現實情況是，很多非機動車和行人總會違反交通規則，或者是闖紅燈、或者是闖上機動車道、或者橫穿道路等等。如果自動駕駛汽車不夠“小心”，那么就很有可能步上那一輛Uber自動駕駛測試車的后塵，造成無可挽回的結果。

2、繁多的交通標識

  作為道路基礎設施的組成部分，繁多的交通標識讓人眼花繚亂。既有地面上各種車道標示線，也有路口的各種指示牌、警示牌等。而且，每個地方、每個場景可能都會出現特有的交通標識，因此即使自動駕駛汽車“學習”了很多這方面的知識，也不一定就保證夠用。

  此外，你不能否認還有可能會出現磨損、施工、遮擋、反光等意外情況，從而致使自動駕駛汽車無法識別或無法準確識別。PCB小編了解到，此前，就有自動駕駛汽車在測試過程中，因為太陽光的影響而無法識別車道標示線，導致發生交通狀況。所以，要推動交通標識的統一、規范以及保障交通標識數據的及時更新。

3、惡劣的天氣情況

  在大城市，也許惡劣的天氣不會太多發，但是暴雨、臺風、大雪等依然會發生。在暴雨、大雪等惡劣天氣下，自動駕駛汽車的識別能力會受到很大影響，特別是降雪覆蓋了路面，會造成車道標示線被掩蓋。而臺風的影響除了同時到來的大雨外，大風還有可能會引發潛在威脅。

  在城市之外，一些極度嚴寒或是氣溫很高、氣候干燥的地區，復雜的山區道路，自動駕駛汽車汽車也會面臨挑戰，特別是極端溫度對傳感器等關鍵部件的影響。因此，雖然自動駕駛汽車在惡劣天氣下的測試已經在部分展開，但是要想完全戰勝這一困難并不容易。

4、缺位的法規標準

  近幾年來，隨著自動駕駛汽車發展不斷提速，各國在自動駕駛立法方面均加快了腳步。現如今，我國在國家及地方層面都出臺了一系列政策法規，以支持、規范自動駕駛汽車行業的發展。然而，軟板廠發現，總的來看，由于自動駕駛汽車上路牽涉眾多，現有的法律體系顯然無法滿足監管需求。

  另外，現在自動駕駛汽車領域的技術標準、生產標準、質量標準等都不夠成熟和完整，同時道德倫理標準更是長期困擾自動駕駛行業。可喜的是，自動駕駛領域的標準建設和法規完善都在推進當中，但絕非立刻就能完成，這仍然需要很長的時間。

5、搖擺的消費群體

  一方面，對于自動駕駛汽車的到來，很多人非常好奇、感興趣，希望能見識、體驗一下這種以往只能在科幻作品中才會出現的“未來神器”；另一方面，由于自動駕駛汽車在測試過程中發生了不少交通事故，特別是Uber自動駕駛汽車撞人致死事件的發生，引發了嚴重影響，使得不少人對自動駕駛汽車產生了懷疑。

  如果自動駕駛汽車的安全以及交通參與者的安全不能得到保障，使得潛在消費群體產生疑慮和動搖，甚至是反對，那么很顯然會對自動駕駛汽車的市場擴展造成不利影響，其上路計劃也自然會隨著受到阻礙，全面普及也就無從談起。

  當然，上述幾大“關卡”并非無法突破。FPC小編發現，目前，無論是政府還是相關企業，都在著力針對這些“攔路虎”予以應對。我們愿意相信，自動駕駛汽車將會展現出更好、更安全的面貌，為交通出行帶來全新局面，終有一日穿梭在大街小巷、奔馳在雪地沙漠。