在FPC廠測試工作過的的人就知道，當我們在測試時很容易出現假點，這個時候我們只需要將FPC線路板拿出來清潔下換個方向再重新放進去，重復幾次若是出現的是同一個信息，那么可能真的有問題，可若是沒有再出現錯誤，那么就是假點了，可是這是為什么呢?

原因有以下三點：

1、由于元件檢測圖像很少完全匹配模板，所以模板是用一定數量的容許誤差來確認匹配的。如果模板太僵硬，可能產生對元件的“誤報”

2、 AOI系統必須能產生錯誤處理和報警，誤判率和缺陷檢測靈敏度會受檢查參數的影響，生產工藝變量越多，誤判的可能性就越大，缺陷檢測的復雜程度也越大，因此選擇在印刷、貼片、回流焊后或波峰焊后進行檢查，誤判率會有明顯的不同。

3、AOI設備雖然具有比人工檢測更高的效率，但畢竟是通過圖像采集和分析處理來得 出結果，而圖像分析處理的相關軟件技術目前還沒達到人腦的級別，因此，在實際使用中的一些特殊情況，AOI的誤判、漏判在所難免。

目前AOI設備在使用中的主要問題有：

(1)多錫、少錫、偏移、歪斜的工藝要求標準界定不同，容易導致誤判。

(2)電容容值不同而規格大小和顏色相同，容易引起漏判。

(3)字符不清楚，處理方式不同，引起的極性判斷準確性差異較大。

(4)大部分AOI對虛焊的理解發生歧義，造成漏判推諉。

(5)存在屏蔽圈、屏蔽罩遮蔽點的檢測問題。

(6)BGA、FC等倒裝元件的焊接質量難以檢測。

(7)爐后測試由于過爐后電阻電容顏色及焊點與模板偏差較大，導致誤判過多。

(8)多數AOI產品檢測速度較慢，有少數采用掃描方法的AOI速度較快，但誤判、漏判率更高。

  AOI的誤報和其自省的檢測原理相關以外，也和被測的對象密切相關，，材料及制程很好，良品的集中度比較高，缺陷很少，那么AOI誤報率也會很低;反之，處于良品及缺陷的之間的被測對象太多，則AOI就把這些疑似對象都給報出來了，誤報率就會急劇上升。

  AOI的誤報比較多，請大家仔細看一看，如果“誤報”的接近“良品”，說明要調試程序;如果“誤報”接近“缺陷”，那么要調整設備或工藝。操作人員測的多了，確認的多了，要積累經驗，要設備或程序人員配合一起把好質量關。